拾穗数据工作室SQL 评测报告与证据

RUN / #0010完成

运行 #10

模型:Sol。比较模式:single_model;差异字段:无。创建于 2026年8月29日 16:23。

gpt-5.6-sol

Sol

codex_cli · text综合得分 / 100 · 越高越好
100.00

资源效率

分别列出准确率、每正确等价题 Token、估算费用和生成耗时。费用采用运行时冻结的价格快照。

指标Sol
准确率
越高越好
100.00
Token / 正确等价题
越低越好
19,472
费用 / 正确等价题
USD · 估算
不可估算
模型生成耗时 P95
越低越好
累计 Token
已记录题数
19,4721/1 题

能力维度

加权得分

该历史版本没有足够维度绘制雷达图。

分类得分

0—100
能力维度Sol
窗口函数100.00

逐题结果(1)

展开案例可查看模型摘要、SQL、错误和原始案例 JSON。

案例Sol
每品类收入前三商品
top3_products_per_category
100.00
每品类收入前三商品top3_products_per_category

Sol

汇总完成订单中各商品的净销售额,并使用 ROW_NUMBER 选出每个品类排名前三的商品;同额时 product_id 较小者优先。

WITH product_revenue AS (
  SELECT
    p.category,
    p.product_id,
    p.product_name,
    SUM(oi.quantity * oi.unit_price - oi.discount_amount) AS net_revenue
  FROM fact_order_items AS oi
  JOIN fact_orders AS o
    ON oi.order_id = o.order_id
  JOIN dim_products AS p
    ON oi.product_id = p.product_id
  WHERE
    o.status = 'completed'
  GROUP BY
    p.category,
    p.product_id,
    p.product_name
), ranked_products AS (
  SELECT
    category,
    product_id,
    product_name,
    net_revenue,
    ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY category ORDER BY net_revenue DESC, product_id ASC) AS rank_no
  FROM product_revenue
)
SELECT
  category,
  product_id,
  product_name,
  net_revenue,
  rank_no
FROM ranked_products
WHERE
  rank_no <= 3
ORDER BY
  category ASC,
  rank_no ASC
STATUScompletedGEN—msEXEC229.61462500097696ms

运行配置

字段来自运行创建时冻结的快照。

app_version0.1.0
attempts1
case_count1
duckdb_version1.5.5
output_contractquery-plan-v1
scorer_version1.0.0
sqlglot_version30.17.0
suite hash0a4a18b4374f510f5eff18b06272c30c3375e1f082ae405adc8ead7dd9c81556
bundle sha2566b0cb87b71f71f0cf02c9f87ec4d0caf8c2916b9bad6e26e7b6cd0fdb4eaf793
report schemarun-report-v1
attempts1